无论是金融、运营商还是能源行业，资源池作为许多重点行业客户业务云化的核心网络基础设施，承载着企业大量核心服务。资源池的运维工作，是促进云上资源高效整合、确保业务高可用性的必要前提，直接影响着业务系统性能、灾备等不同层面的质量表现。
实际业务常见资源池故障中，约70%为网络故障、业务故障占20%，其余10%为交易类故障。虽然交易类故障占比最少，但却是难以发现、难以定位的棘手问题。
资源池交易类故障的三大难点
当面对业务无法访问的客户投诉或业务管理员的故障通报时，运维人员能够了解相应的故障现象，获取对应故障时间、故障业务等基础描述，而排查防火墙、负载均衡、网络、服务器等均无异常表现，这往往由以下三个因素导致：
设备排查无关联性：不同组件模块各自排查，无法形成关联性分析，缺乏对应上下文或者调用关系链路来支撑故障定位；
指标数据无指向性：缺乏业务视角和对应业务的服务质量感知能力，不了解针对性的业务指标；
故障数据包筛查不易：难以确定排查范围，监控分散，对产生的大量低价值密度数据包无法做到高效率筛查，故障数据包筛选困难。
案例：从通报到处置 交易类故障实现分钟级高效运维
某运营商建设一级资源池近20个，辐射全国各地的业务平台、IT支撑系统和其他资源。该客户在各资源池部署了科来全流量设备140余台，实现了从重点资源池横跨多个区域，涵盖各个核心应用组件的精细化监控。
基于科来方案，面对“服务错误”、订单超时等交易故障，通过对订单号进行单笔交易追踪定位、分析与关联比对分析，实现了故障快速定位与责任划分。将原本数小时的排查处置时间缩减到分钟级，对于客户满意度、业务损失与投入成本等各方面均有大幅度正向增益。
及早发现 极速处理 科来方案为客户资源池运维保驾护航
科来提供面向业务的网络传输、主机服务、应用响应和交易处理相关的全面性能监控与质量观测能力。针对交易故障，运维人员可基于科来提取每笔交易请求，利用唯一交易流水号进行全网单笔交易追踪。支持自动梳理流量所经节点与分析追踪，实现高效排障定位。
✔ 交易性能智能监控
对交易指标进行实时监控，包括：交易总数、交易成功率、平均响应时间、每秒交易峰值等，同时融合多方性能参数、交易日志、警报系统等信息，构建全方位、高灵敏的监控网络；
✔ 业务细节精准追踪
准确定位每笔交易性能数据，快速了解业务细节，运维人员通过故障订单编号即可迅速定位，并进行相关会话关联分析，故障分析更高效精准；
✔ 交易异常前瞻预警
运维人员可基于业务特性，通过科来制定异常监控策略，对交易失败、交易突发性增减等可能影响用户体验的延迟隐患进行预防式告警，防患未然；
✔ 业务质量整合运维
可视化整合呈现全局业务运行情况，涵盖了交易总量统计、每秒处理峰值等等，帮助运维人员第一时间了解业务健康程度，提升主动运维能力。
无论是运营商，还是金融、能源等行业，交易类业务都是核心运营的关键组成部分。科来已帮助大量重点行业头部企业优化数字交易业务保障体系，随着数据驱动力成为时代发展新引擎，流量数据也将更充分发挥潜在价值，为客户数字化业务韧性建设与长效发展提供支撑。