智能观测进化:科来与DeepSeek融合下的观测技术跃迁
今日,中国信通院稳定性保障实验室“智能观测进化论”首期沙龙成功举办,共同探讨智能化可观测技术。科来云产品负责人冀佳鹏受邀出席本次会议,并在会上进行分享,深度解析AI时代下的观测技术跃迁路径。
今日,中国信通院稳定性保障实验室“智能观测进化论”首期沙龙成功举办,共同探讨智能化可观测技术。科来云产品负责人冀佳鹏受邀出席本次会议,并在会上进行分享,深度解析AI时代下的观测技术跃迁路径。
上一篇文章《不同场景灵活增效:科来Ping工具使用》我们了解了有关科来Ping工具的使用方法,今天我们接着说IT人员在日常的学习交流、技术测试、应用模拟、故障还原、教学演示等情况下,会用到的数据包构建/修改、数据包回放技术。
随着数字化与云化加速,金融单位运维体系面临实时性、精准性和主动性的多重挑战。传统被动式监控难以应对复杂交易场景与动态资源环境,亟需通过智能化手段实现故障预判与精准定位。
2月19日晚19点准时开始
IT人员在日常的学习交流、网络性能分析、故障排查等场景中,常常会使用ping命令来探测网络的端到端IP数据包往返时延、丢包率、路径MTU、转发跳数等指标,并参考结果评估网络状态。
在云计算技术深度应用的背景下,业务网络呈现出空前的复杂性和动态性特征,运维团队普遍面临”流量不可见”的实践困境。传统监控手段受限于架构特性,难以实现流量全生命周期的端到端追踪与可视化呈现,导致网络故障定位效率低下、性能瓶颈分析困难等突出问题。
近日,科来全线产品接入DeepSeek-R1,更高效地提升模型性能,满足企业不同业务场景下的智能化需求,助力客户进一步的降本增效与数智化水平提升。
静水流深,志存高远
1月15日晚19点准时开始
(前情提要:运维人的暖心时刻)