从观测到预警:智能化浪潮下的网络流量运维转型实践
随着数字化与云化加速,金融单位运维体系面临实时性、精准性和主动性的多重挑战。传统被动式监控难以应对复杂交易场景与动态资源环境,亟需通过智能化手段实现故障预判与精准定位。
随着数字化与云化加速,金融单位运维体系面临实时性、精准性和主动性的多重挑战。传统被动式监控难以应对复杂交易场景与动态资源环境,亟需通过智能化手段实现故障预判与精准定位。
科来云魔方智能云网分析平台获得中国信通院可观测性能力平台“先进级”认证。面向参评系统,能力依次递增分别被认证为基础级、增强级、先进级,只有通过数据应用、数据处理、数据采集、平台运维、性能等五大模块24项应测项目的3级能力要求,方可获其最高的先进级评级。
今日,由中国信通院云计算与大数据研究所稳定性保障实验室主办、科来协办的全栈 全链 立体化 可观测性技术创新与应用研讨会圆满召开。
数字化转型的大背景下,可观测性能力已成为企业提升业务稳定性、可靠性、安全性的核心关注点。随着分布式与云计算技术的发展,企业上云进程加速,应用上云提高了灵活性与效率,但也增加了系统的复杂度,给业务稳定性和运维带来了挑战。
在当今世界,我们所处的环境充满了复杂性与不确定性。从金融市场到生态系统,从社会网络到人类行为,无处不在的复杂系统挑战着我们的理解和管理能力。在这样的背景下,混沌工程(Chaos Engineering)应运而生,它成为了一种解构复杂系统的艺术与科学,帮助我们理解、预测和应对系统的不确定性和变化。