今日，中国信通院稳定性保障实验室“智能观测进化论”首期沙龙成功举办，共同探讨智能化可观测技术。科来云产品负责人冀佳鹏受邀出席本次会议，并在会上进行分享，深度解析AI时代下的观测技术跃迁路径。
科来全线产品与DeepSeek先进AI技术深度融合
科来全线产品已与DeepSeek先进AI技术深度融合，通过智能算法实现智能异常检测与根因定位，已被验证能够显著提升运维决策效率。在降低业务风险的同时，科来方案能为 IT 运营注入自适应优化能力，实现从“看见”到“预见”、从“描述现象”到“推理决策”的质变，全面赋能数字时代的智能运维体系。
AI驱动的多模态观测 让数字业务不断增效
科来通过深度集成AI技术，构建“可观测数据+AI”双引擎架构，实现从数据采集到业务决策的闭环赋能。冀佳鹏先生介绍到，科来已建成了覆盖网络、业务解码、应用分析、云原生可观测性等多样化场景的综合方案体系，能够通过自研算法处理数据包、指标、日志、Trace、Profile等多模态数据，实现动态基线告警、多维度交叉验证、根因定位及拓扑推导。
作为较早时间开始布局垂直领域AI应用方案的企业，科来深度融合可观测数据（交易量、协议解析、分布式追踪等）与私有知识库（场景模板、故障案例），以“全量数据融合+领域知识增强”为核心，构建AI赋能的下一代可观测平台：
全域数据智能关联：整合业务层、网络层及应用层等跨域数据，通过大模型技术实现数据语义对齐与动态关联。
行业知识深度注入：基于大量场景化运维实例及故障案例库，构建垂直领域私有知识库，结合RAG技术和精准流程编排，增强大模型的专业决策能力，更贴合金融、能源等行业特定需求。
智能分析闭环落地：深度聚合云原生环境中的日志、指标、Trace等数据，由AI引擎执行动态基线校准、异常模式识别，并联动知识库生成诊断报告与处置建议，显著提升运维效率。
未来，科来将继续以全流量观测技术为底座，驱动企业从“数据可见”迈向“业务可治”，为AI时代的数字化转型提供坚实保障。