科来 | 从信息孤岛到数据枢纽,助力大数据局激发数据生命力
智慧公交实时定位;不跑大厅,不拿号排队,即可办理证件,邮寄到家;打开小程序,看病挂号,选择医疗服务…… 这样的便利已经在我们身边随时可见。
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0.1秒内定位到全球图书中的任意一本 0.9秒内从十万部电影中找到某电影定格画面 1.0秒内检索完成某中型企业当月产生的所有流量数据
随着云计算和云原生技术的飞速发展,现代应用架构正在向微服务乃至 Severless 架构转变,系统稳定性和扩展力的提升增强了企业的竞争力。同时,高度动态化、分布式的云原生应用愈发复杂,给IT运维团队带来了全新的应用可观测性挑战。
医疗服务具备极高的时间敏感性,其服务流程复杂、信息数据高度敏感且规模庞大,远程医疗与移动医疗也在逐步发展。对于高效的故障响应机制、7*24小时业务连续性以及跨平台跨网络应用的要求也在提高。医疗系统的运维工作,面临如下挑战:
在云环境中,网络动态和复杂,云业务需要频繁调整资源,服务间的通信也在快速变化中。而云网流量监控能够提供对系统状态的深入洞察,如迅速发现性能与故障问题,及时优化服务,支持端到端的服务链路可视化,帮助理解微服务架构中的依赖关系;基于流量的智能告警和趋势分析有助于提高主动运维能力等。
今日,由中国信通院云计算与大数据研究所稳定性保障实验室主办、科来协办的全栈 全链 立体化 可观测性技术创新与应用研讨会圆满召开。
数字化转型的大背景下,可观测性能力已成为企业提升业务稳定性、可靠性、安全性的核心关注点。随着分布式与云计算技术的发展,企业上云进程加速,应用上云提高了灵活性与效率,但也增加了系统的复杂度,给业务稳定性和运维带来了挑战。
注意看 这个男人叫小帅 他是一名运维工程师
近日,鲲鹏开发者创享日·成都站活动圆满举行。此次活动邀请国内顶尖技术大咖、科研带头人、知名企业技术专家,与广大开发者进行技术解读与前沿科技分享,共同推进地方产业人才升级。科来副总经理张建林先生出席了鲲鹏原生开发启动仪式,并基于高性能数智化业务的保障需求与解决之道发表演讲。
互联网技术的变革正在不断加速,5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的引入和演进,使网络流量、网络数据价值越来越高。 为了更好地帮助用户工作与学习,科来将基于自身多年对于流量分析领域的研究,整合再编,覆盖当下安全与运维工程师日常关注的重点场景,推出CSNAS使用教程。