科来公开课丨流量分析会客厅vol.1
11月27日晚19点准时开始
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科来网络分析系统CSNAS(后文统称CSNAS)提供了深度数据包检测过滤器(后文统称科来DPI),供网络分析师们应对各种不同的分析场景进行数据包过滤。前面文章《精准过滤:科来DPI在IP端点视图的应用》等内容中,我们深入浅出地介绍了科来DPI的语法规则,并且讲解了科来DPI在数据包视图及IP端点视图中的应用举例,今天我们接着为大家介绍科来DPI在物理会话视图和IP会话视图中的应用。
上一篇内容《TCP精细讲解:四次挥手与连接断开》中我们学习了四次挥手与连接断开,本文将继续围绕时序图和大家探讨TCP端口复用相关话题。
智慧公交实时定位;不跑大厅,不拿号排队,即可办理证件,邮寄到家;打开小程序,看病挂号,选择医疗服务…… 这样的便利已经在我们身边随时可见。
0.1秒内定位到全球图书中的任意一本 0.9秒内从十万部电影中找到某电影定格画面 1.0秒内检索完成某中型企业当月产生的所有流量数据
随着云计算和云原生技术的飞速发展,现代应用架构正在向微服务乃至 Severless 架构转变,系统稳定性和扩展力的提升增强了企业的竞争力。同时,高度动态化、分布式的云原生应用愈发复杂,给IT运维团队带来了全新的应用可观测性挑战。
医疗服务具备极高的时间敏感性,其服务流程复杂、信息数据高度敏感且规模庞大,远程医疗与移动医疗也在逐步发展。对于高效的故障响应机制、7*24小时业务连续性以及跨平台跨网络应用的要求也在提高。医疗系统的运维工作,面临如下挑战:
在云环境中,网络动态和复杂,云业务需要频繁调整资源,服务间的通信也在快速变化中。而云网流量监控能够提供对系统状态的深入洞察,如迅速发现性能与故障问题,及时优化服务,支持端到端的服务链路可视化,帮助理解微服务架构中的依赖关系;基于流量的智能告警和趋势分析有助于提高主动运维能力等。
今日,由中国信通院云计算与大数据研究所稳定性保障实验室主办、科来协办的全栈 全链 立体化 可观测性技术创新与应用研讨会圆满召开。
数字化转型的大背景下,可观测性能力已成为企业提升业务稳定性、可靠性、安全性的核心关注点。随着分布式与云计算技术的发展,企业上云进程加速,应用上云提高了灵活性与效率,但也增加了系统的复杂度,给业务稳定性和运维带来了挑战。