科来AI智能运维:从繁复到简单,从反应到预见
(前情提要:运维人的暖心时刻)
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上一篇内容《TCP异常快速诊断:端口复用的成因、特征与处理》中讲了探讨TCP端口复用相关知识点,本文将继续围绕时序图和大家探讨TCP时延分析相关话题。
12月4日晚19点准时开始
兴业证券与科来联合申报项目《基于网络流量的对客应用用户全路径旅程观测实践》入选证券信息技术研究发展中心2023年度行业共研优秀课题,并荣获二等奖。
上一篇内容《TCP精细讲解:四次挥手与连接断开》中我们学习了四次挥手与连接断开,本文将继续围绕时序图和大家探讨TCP端口复用相关话题。
上一篇《高效排障:快速重传与虚假重传的根因及处置》中,我们分享了TCP异常流量标记“快速重传及虚假重传”的几种常见场景及解决方案,今天让我们一起来看TCP异常流量标记“乱序”的几种常见场景及解决方案。
智慧公交实时定位;不跑大厅,不拿号排队,即可办理证件,邮寄到家;打开小程序,看病挂号,选择医疗服务…… 这样的便利已经在我们身边随时可见。
随着云计算和云原生技术的飞速发展,现代应用架构正在向微服务乃至 Severless 架构转变,系统稳定性和扩展力的提升增强了企业的竞争力。同时,高度动态化、分布式的云原生应用愈发复杂,给IT运维团队带来了全新的应用可观测性挑战。
医疗服务具备极高的时间敏感性,其服务流程复杂、信息数据高度敏感且规模庞大,远程医疗与移动医疗也在逐步发展。对于高效的故障响应机制、7*24小时业务连续性以及跨平台跨网络应用的要求也在提高。医疗系统的运维工作,面临如下挑战:
在云环境中,网络动态和复杂,云业务需要频繁调整资源,服务间的通信也在快速变化中。而云网流量监控能够提供对系统状态的深入洞察,如迅速发现性能与故障问题,及时优化服务,支持端到端的服务链路可视化,帮助理解微服务架构中的依赖关系;基于流量的智能告警和趋势分析有助于提高主动运维能力等。