医保系统复杂，包含了参保管理、基金征缴、待遇审核与支付、网上服务等众多系统；纵向贯穿国、省、市、县四级医保网络，需要数据跨域同步；横向与税务部门、市场监管等进行药品信息、参保纳税等数据交换；同时链接医保、医疗、医药协同改革。
作为民生服务重要枢纽，信息系统的稳定运行至关重要。在海量医保交易与跨机构数据交互的高频需求下，保障业务连续性、快速定位故障及敏感数据信息安全保护等方面，始终保持着高要求：
- 跨部门联动与三医协同，系统稳定性要求
- 高并发交易压力与生态兼容，保持高性能要求
- 公共服务线上化、普惠性，有效提升服务效能的要求
- 保障参保信息、医疗信息、各系统的安全要求
科来聚焦医保局关键业务保障的智能运维解决方案，在多省市落地实践，取得良好效果，为医保核心业务稳定、高效与合规运行提供了重要支撑。
案例：某直辖市医保局智能运维标杆实践
“通过部署科来智能运维解决方案，实现了医疗协同云内微服务调用关系的可视化呈现，主动发现医保系统异常，将故障定位由数小时缩短至数分钟，故障处理效率大幅提升的同时，用户医保交易服务体验得到改善。
同时，基于科来全流量特征分析预先感知安全风险，对面向该医保局医疗系统的DDoS攻击、异常爬虫等安全事件实现预警，阻断可疑域名访问，实现安全事件零扩散，确保医患信息、敏感数据及核心业务不受影响。”
科来：医保业务网络稳定高效
为了实现医保系统以及所承载核心业务的质量可观测，保障业务稳定、高效、安全的运行，科来进行各关键区域重点指标分析，实现快速网络故障定位、预测业务性能瓶颈和安全事件发现。
构建零干扰流量监测体系，在不影响医保平台、跨省结算、机构数据交互等核心业务前提下，实现云环境全量原始流量的实时精准采集，构建覆盖医保系统“云-网-端”的实时监控体系。
✓ 业务秒级监控，故障智能根因定位
通过构建覆盖医保结算、参保信息查询、异地就医备案等业务场景的秒级监控体系，实时采集应用响应时间、专网传输延迟、基金结算交易失败率等关键指标，以秒级精度对核心业务链路进行动态监测。建立贴合业务场景的动态基线模型，并进行智能分析。当发生异常时，自动整合网络丢包数据、核心业务组件响应延迟、安全事件告警等多维信息，精准定位问题根源。相较传统人工排查，效率得到大幅提升。
✓ 精细化监控洞察异常，业务交易快速平稳
建立医保核心接口交易级精细化监控体系。实时掌握各医保业务接口的关键运行指标（流量占比、交易量、交易失败率），深度理解业务访问规律，支撑精细化运维决策。聚焦定点医疗机构服务接入质量，提供以医疗机构为核心的监控视图，实时洞察各机构访问医保核心业务的交易量、失败率、响应时间。当医疗机构访问异常发生时，为运维人员提供精准上下文信息，实现高效定向排查，快速恢复服务。
✓ 主动发现机制，为关键应用组件提供健康度前置保障
基于对业务访问全链路上各应用组件实时质量指标的持续掌握，实现对医保业务关键组件运行状态的全局视图管理。形成对潜在故障的主动发现机制，显著压缩故障响应周期（包含发现、影响评估、通知、定位、处置等环节），在终端用户体验感知下降前完成干预处理。通过高效预警机制，先于发现问题、解决问题，为医保业务高可靠运行提供前置保障。
✓ 安全事件预警与分析，保护核心数据安全
综合运用多指标组合分析、访问关系黑白名单管控、可疑域名识别、邮件敏感词筛查及数据流特征模型等手段，对业务流量进行深度安全检测。当关键业务节点出现流量/性能异常波动、异常访问行为或符合威胁特征的数据流模式时，系统将及时触发主动告警，有效遏制安全异常事件在运维环境内的扩散蔓延，保障医保业务环境安全。
科来智能运维解决方案为医保局系统运维带来显著成效，帮助其成功应对复杂挑战。未来，科来会持续在医疗保障领域深耕，伴随行业发展不断升级优化解决方案，保障业务稳定高效运行，为医保体系筑牢坚实的技术防线。
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