突破可观测性瓶颈（一）：可编排采集体系构建
在云计算技术深度应用的背景下，业务网络呈现出空前的复杂性和动态性特征，运维团队普遍面临”流量不可见”的实践困境。传统监控手段受限于架构特性，难以实现流量全生命周期的端到端追踪与可视化呈现，导致网络故障定位效率低下、性能瓶颈分析困难等突出问题。
科来大事记丨静水流深，志存高远
静水流深，志存高远
科来公开课丨年终盛典：荣耀回顾与未来愿景暨年度杰出粉丝颁奖仪式
1月15日晚19点准时开始
大赛丨立足领先优势 推动政产教融合
12月14日，由河南省发展和改革委员会、河南省人力资源和社会保障厅、河南省教育厅主办的河南省第二届物流行业职业技能大赛在郑州拉开帷幕。本次比赛吸引了省内71支队伍参赛，选手来自省内知名高校和物流企业。
北外滩大会 | 科来AI驱动的未知威胁发现，赋能业务安全
今日，由上海市委网信办指导、上海交通大学主办，主题为“新机遇 新挑战 新使命，高维推动网数安全、人工智能双向融合赋能”的2024第三届北外滩网络安全论坛在上海举行。
高效排障：详解“乱序”根因及处置，无惧问题乱中有序
上一篇《高效排障：快速重传与虚假重传的根因及处置》中，我们分享了TCP异常流量标记“快速重传及虚假重传”的几种常见场景及解决方案，今天让我们一起来看TCP异常流量标记“乱序”的几种常见场景及解决方案。
行业领先：科来新一代全流量存储检索能力，释放澎湃数据价值
0.1秒内定位到全球图书中的任意一本 0.9秒内从十万部电影中找到某电影定格画面 1.0秒内检索完成某中型企业当月产生的所有流量数据
科来丨更精细更可靠 智慧医疗的IT“听诊”
医疗服务具备极高的时间敏感性，其服务流程复杂、信息数据高度敏感且规模庞大，远程医疗与移动医疗也在逐步发展。对于高效的故障响应机制、7*24小时业务连续性以及跨平台跨网络应用的要求也在提高。医疗系统的运维工作，面临如下挑战：
按需定制：面向复杂多样业务环境的可编排式数据采集
在云环境中，网络动态和复杂，云业务需要频繁调整资源，服务间的通信也在快速变化中。而云网流量监控能够提供对系统状态的深入洞察，如迅速发现性能与故障问题，及时优化服务，支持端到端的服务链路可视化，帮助理解微服务架构中的依赖关系；基于流量的智能告警和趋势分析有助于提高主动运维能力等。
CCS 2024数据安全大会，科来网络人工智能，赋能AI安全技术发展！
今日，CCS 2024成都网络安全系列活动在成都圆满结束。作为本年度国家网络安全宣传周成都系列活动的重磅项目，CCS 2024在“网络安全为人民，网络安全靠人民”的大主题下，聚焦AI时代下的新质生产力，以“万象AI，安全新生”为主题，广邀政府部门、知名院士专家、高校代表、国内头部互联网厂商、安全领军企业参加研讨。